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Ali Touil

Ali Touil

Kaiserslautern

Kurzprofil

M.Sc. Ingenieur mit Schwerpunkt Angewandte Informatik und Data Engineering. Erfahren in der Entwicklung skalierbarer Softwaretools, dem Aufbau von ETL-Pipelines und der Verwaltung von Cloud-Datenbanken (AWS/Azure). Expertise in der Verarbeitung großer industrieller Datensätze sowie in der Implementierung von Clean-Architecture-Prinzipien. Leidenschaftlich für die Automatisierung von Datenflüssen und moderne KI-Infrastrukturen.

Berufserfahrung

Werkstudent

KSB SE & Co. KGaA
Frankenthal
11.2022 - heute
  • Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines: Konzeption und Implementierung automatisierter Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung von industriellen Prozessdaten für die Echtzeitanalyse.
  • Cloud-Datenmanagement: Design und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Verwaltung und Abfrage großer Datensätze auf Cloud-basierten Datenbankstrukturen.
  • Professional Software Engineering: Sicherstellung der Code-Qualität durch Anwendung von Clean-Architecture-Prinzipien sowie strukturierte Versionsverwaltung und CI/CD-Workflows mittels Git/GitHub.
  • Data Integration & API-Design: Entwicklung von Python-basierten Schnittstellen zur Anbindung externer REST-APIs sowie Integration heterogener Datenquellen in zentrale Datenstrukturen.
  • Interactive Analytics & Visualization: Entwicklung interaktiver Web-Dashboards (Plotly/Dash) zur Überwachung und Visualisierung von Key Performance Indicators (KPIs) aus technischen Messreihen.
  • Industrial IoT (IIoT) & Testing: Aufbau und digitaler Betrieb eines Kreiselpumpenprüfstands inklusive automatisierter Erfassung und Vorverarbeitung von Sensordaten zur Störungsfrüherkennung.

Praktikum

KSB SE & Co. KGaA
Frankenthal
06.2022 - 11.2022
  • Software Architecture & Tooling: Konzeption und Implementierung eines modularen Data-Converters in Python unter konsequenter Einhaltung von Clean Architecture-Prinzipien zur Sicherstellung von Wartbarkeit und Skalierbarkeit.
  • Sensor Data Engineering: Planung und Aufbau einer IIoT-Infrastruktur für einen Kreiselpumpenprüfstand sowie Implementierung automatisierter Routinen zur hochfrequenten Datenaufnahme und Vorverarbeitung.
  • Predictive Maintenance & Analytics: Entwicklung von Algorithmen zur Störungsfrüherkennung durch die Analyse und statistische Auswertung komplexer Sensordatenströme (Condition Monitoring).
  • Energy Intelligence: Entwicklung von Berechnungsmodellen zur Ermittlung des Energieeffizienz-Index (EEI), inklusive automatisierter Vergleichsanalysen zur Optimierung der Anlagenperformance.

Ausbildung

Master - Maschinenbau und Verfahrenstechnik mit angewandter Informatik

Rheinland-Pfälzische Technische Universität
Kaiserslautern
09.2023 - 2025

Bachelor - Maschinenbau und Verfahrenstechnik mit Vertiefung Computational Engineering

Rheinland-Pfälzische Technische Universität
Kaiserslautern
2017 - 2023

Kompetenzen

Data Engineering & Datenbanken

  • Sprachen: Python (Expert), SQL (Advanced), C (Basics)
  • Frameworks: Apache Spark, ETL/ELT-Pipelines Datenbanken: SQL-basierte Cloud-Datenbanken, Anbindung von REST-APIs
  • Tools: Docker (Basics)

Cloud & DevOps

  • Plattformen: AWS, Microsoft Azure
  • Version Control: Git / GitHub / Gitlab (Sehr gut)
  • Collaboration: Jira, Confluence (Agiles Arbeiten)

AI & Data Analytics

  • Machine Learning: Scikit-Learn, PyTorch, Tensorflow
  • Mathematik-Tools: MATLAB / Simulink

Visualization & Reporting

  • Dashboards: Dash (Plotly), Power BI, Grafana
  • Data Viz: Matplotlib, ParaView (3D-Visualisierung)
  • Documentation: LaTeX, MS 365 (Expert)

Engineering

  • Simulation: Abaqus, Ansys
  • CAD: Siemens Nx, Solidworks

Softskills

  • Durchsetzungsvermögen
  • Lernbereitschaft
  • Kritik- und Konfliktfähigkeit
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit
  • freundliches Auftreten
  • Engagement und zeitliche Flexibilität.

Sprachen

Arabisch
Muttersprache

Französisch

Fortgeschrittene Kenntnisse
C1

Deutsch

Fortgeschrittene Kenntnisse
C1

Englisch

Gute Kenntnisse
B2

Zeitleiste

Master - Maschinenbau und Verfahrenstechnik mit angewandter Informatik

Rheinland-Pfälzische Technische Universität
09.2023 - 2025

Werkstudent

KSB SE & Co. KGaA
11.2022 - heute

Praktikum

KSB SE & Co. KGaA
06.2022 - 11.2022

Bachelor - Maschinenbau und Verfahrenstechnik mit Vertiefung Computational Engineering

Rheinland-Pfälzische Technische Universität
2017 - 2023
Ali Touil