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Raghunandan Palakodety

Open-Source Entwickler
Frankfurt am Main

Kurzprofil

In der Softwareentwicklung erfahrene Persönlichkeit mit grundlegende Wissen über Cloud Anwendungen, ausgezeichneten Teamarbeit- und Zeitmanagement-Fähigkeiten sowie einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Lösung komplexer technischer Herausforderungen. Zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen zu werden, wäre für mich eine tolle Bestätigung meiner Fähigkeiten.

Übersicht

14
14
Jahre Berufserfahrung
8
8
Jahre Hochschulausbildung

Berufserfahrung

Senior Software Entwickler

DB Systel GmbH
Frankfurt am Main
2023.03 - 2023.10
  • Jackson Bibliothek für De-serialisierung/Serializierung während API Design
  • Anpassung von Login Screens mit Keycloak

Software Developer

Christian Albrecht Universität zu Kiel
Kiel
2022.02 - 2023.02
  • Entwickelte Front/Back end mit Ruby-on-Rails(RoR), JQuery, JSTree

Softwareentwickler

Foryouandyourcustomers GmbH
Essen
2021.01 - 2021.12
  • SaaS basierte Platform entwicklung für AGRAVIS Kunde

Channel-Setup Manager

ProductsUp GmbH
2020.12 - 2021.03
  • SaaS basierte Feed Management
  • User stories und Epics zu erstellen
  • KPIs tracken

IT Konsultant

C-IAM GmbH
Bonn
2020.01 - 2020.07
  • Erste erfahrungen mit Camunda 7 und MidPoint IDM

Werkstudent

Siemens AG
Bonn
2013.11 - 2014.03
  • Statische QuellCode Analyse mit PCLint

Projekt Ingenieur

Wipro Technologies GmbH
2010.03 - 2012.03
  • Kunde war KONAMI Gaming Interactive C++, DirectX, FPGA CSide PalmICE debugger

Intern

Arvind Internet Limited
Bangalore
2016.12 - 201.01
  • Rapid Protoyping mit Python, NumPy, Seaborn, Pandas, Huggingface, LLM, NLP bibliotheken

Ausbildung

Master of Science - Computer Science

Universität Bonn
Bonn
2012.04 - 2016.06

Bachelor of Science -

Computer Science And Engineering
Tanjore
2005.08 - 2009.06

Kompetenzen

  • Libre Office
  • Latex
  • Linux
  • Mac OS
  • C#
  • C
  • Ruby-on-Rails
  • Python
  • Django
  • MongoDB
  • CRON Jobs
  • Bash scripting
  • Apache Tomcat
  • GIT
  • Github
  • Programmierkenntnisse

Benutzerdefiniert

  • Tensor LDA usage for the case of UIUC Car Database, anstatt vektorisieren vom Bildern zum 1D, Tensoren wäre genutzt werden zum Task Klassifizierung in Legacy Standlone Anwendung. OpenCV and C++, Qt wären genutzt worden., https://github.com/s6rapala/LDASeparable1
  • "Activity Recognition using Accelerometer Data, CSCUBS 2015", Universität Bonn, Beim Rennen, Joggen, Laufen und Idle-Aktivitäten sind klassifiziert. Die Anwendung ist für Android 7 Geräte gezielt. Die Datei vom K3DH 3-D achsen beschleunigung sensoren zum klassifizierung genutzt werden. Die sogenannten Aktivitäten würden mit ML und Data Mining Algorithmen klassifiziert., https://github.com/s6rapala/selected-activity-recognition
  • Eigenfaces Projekte, https://github.com/anonymgeist38/Eigenfaces/tree/optimized-and-test-cases

Sprachen

Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend (C2)
C2

Verfügbarkeit

Montag
Dienstag
Mittwoch
Donnerstag
Freitag
Samstag
Sonntag
morgens
nachmittags
abends
Zum Durchsuchen wischen

Zeitleiste

Senior Software Entwickler

DB Systel GmbH
2023.03 - 2023.10

Software Developer

Christian Albrecht Universität zu Kiel
2022.02 - 2023.02

Softwareentwickler

Foryouandyourcustomers GmbH
2021.01 - 2021.12

Channel-Setup Manager

ProductsUp GmbH
2020.12 - 2021.03

IT Konsultant

C-IAM GmbH
2020.01 - 2020.07

Intern

Arvind Internet Limited
2016.12 - 201.01

Werkstudent

Siemens AG
2013.11 - 2014.03

Master of Science - Computer Science

Universität Bonn
2012.04 - 2016.06

Projekt Ingenieur

Wipro Technologies GmbH
2010.03 - 2012.03

Bachelor of Science -

Computer Science And Engineering
2005.08 - 2009.06
Raghunandan PalakodetyOpen-Source Entwickler