Raghunandan Palakodety
Open-Source Entwickler
Frankfurt am Main
Kurzprofil
In der Softwareentwicklung erfahrene Persönlichkeit mit grundlegende Wissen über Cloud Anwendungen, ausgezeichneten Teamarbeit- und Zeitmanagement-Fähigkeiten sowie einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Lösung komplexer technischer Herausforderungen. Zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen zu werden, wäre für mich eine tolle Bestätigung meiner Fähigkeiten.
Übersicht
14
14
Jahre Berufserfahrung
8
8
Jahre Hochschulausbildung
Berufserfahrung
Senior Software Entwickler
DB Systel GmbH
Frankfurt am Main
03.2023 - 10.2023
- Jackson Bibliothek für De-serialisierung/Serializierung während API Design
- Anpassung von Login Screens mit Keycloak
Software Developer
Christian Albrecht Universität zu Kiel
Kiel
02.2022 - 02.2023
- Entwickelte Front/Back end mit Ruby-on-Rails(RoR), JQuery, JSTree
Softwareentwickler
Foryouandyourcustomers GmbH
Essen
01.2021 - 12.2021
- SaaS basierte Platform entwicklung für AGRAVIS Kunde
Channel-Setup Manager
ProductsUp GmbH
12.2020 - 03.2021
- SaaS basierte Feed Management
- User stories und Epics zu erstellen
- KPIs tracken
IT Konsultant
C-IAM GmbH
Bonn
01.2020 - 07.2020
- Erste erfahrungen mit Camunda 7 und MidPoint IDM
Werkstudent
Siemens AG
Bonn
11.2013 - 03.2014
- Statische QuellCode Analyse mit PCLint
Projekt Ingenieur
Wipro Technologies GmbH
03.2010 - 03.2012
- Kunde war KONAMI Gaming Interactive C++, DirectX, FPGA CSide PalmICE debugger
Intern
Arvind Internet Limited
Bangalore
12.2016 - 01.201
- Rapid Protoyping mit Python, NumPy, Seaborn, Pandas, Huggingface, LLM, NLP bibliotheken
Ausbildung
Master of Science - Computer Science
Universität Bonn
Bonn 04.2012 - 06.2016
Bachelor of Science -
Computer Science And Engineering
Tanjore 08.2005 - 06.2009
Kompetenzen
- Libre Office
- Latex
- Linux
- Mac OS
- C#
- C
- Ruby-on-Rails
- Python
- Django
- MongoDB
- CRON Jobs
- Bash scripting
- Apache Tomcat
- GIT
- Github
- Programmierkenntnisse
Benutzerdefiniert
- Tensor LDA usage for the case of UIUC Car Database, anstatt vektorisieren vom Bildern zum 1D, Tensoren wäre genutzt werden zum Task Klassifizierung in Legacy Standlone Anwendung. OpenCV and C++, Qt wären genutzt worden., https://github.com/s6rapala/LDASeparable1
- "Activity Recognition using Accelerometer Data, CSCUBS 2015", Universität Bonn, Beim Rennen, Joggen, Laufen und Idle-Aktivitäten sind klassifiziert. Die Anwendung ist für Android 7 Geräte gezielt. Die Datei vom K3DH 3-D achsen beschleunigung sensoren zum klassifizierung genutzt werden. Die sogenannten Aktivitäten würden mit ML und Data Mining Algorithmen klassifiziert., https://github.com/s6rapala/selected-activity-recognition
- Eigenfaces Projekte, https://github.com/anonymgeist38/Eigenfaces/tree/optimized-and-test-cases
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend (C2)
C2
Verfügbarkeit
Montag
Dienstag
Mittwoch
Donnerstag
Freitag
Samstag
Sonntag
morgens
nachmittags
abends
Zum Durchsuchen wischen
Zeitleiste
Senior Software Entwickler
DB Systel GmbH
03.2023 - 10.2023
Software Developer
Christian Albrecht Universität zu Kiel
02.2022 - 02.2023
Softwareentwickler
Foryouandyourcustomers GmbH
01.2021 - 12.2021
Channel-Setup Manager
ProductsUp GmbH
12.2020 - 03.2021
IT Konsultant
C-IAM GmbH
01.2020 - 07.2020
Intern
Arvind Internet Limited
12.2016 - 01.201
Werkstudent
Siemens AG
11.2013 - 03.2014
Master of Science - Computer Science
Universität Bonn
04.2012 - 06.2016
Projekt Ingenieur
Wipro Technologies GmbH
03.2010 - 03.2012
Bachelor of Science -
Computer Science And Engineering
08.2005 - 06.2009