

Absolvent im Umweltingenieurwesen mit Schwerpunkt nachhaltige Energiesysteme, Untergrundmodellierung und Datenanalyse. Fundierte Erfahrung in numerischer Simulation, Systembewertung und wissenschaftlicher Forschung, einschließlich der Entwicklung von 3D hydro-thermischen Modellen. Starkes Interesse an Ökobilanzen (LCA), CO₂-Bilanzierung und Kreislaufwirtschaft sowie an der Umsetzung datenbasierter Lösungen in nachhaltige industrielle Anwendungen.
Application of Machine Learning in Energy Systems – A Comparative Analysis of Three Review Case Studies
ISTE OpenScience, 2024