Khaibar Omari

Erfahrener Datenanalyst mit über 6 Jahren Praxis in der Extraktion von wertvollen Erkenntnissen aus komplexen Datensätzen. Spezialisiert auf Datenbereinigung, -visualisierung und -analyse. Leidenschaftlich und kompetent im Umgang mit Daten, um daraus interessante Erkenntnisse zu gewinnen. Auf der Suche nach neuen Herausforderungen, um meine Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiter zu entfalten.

• Associate Data Scientist in Python, Data Camp, 44%
• MIM 25-Hour Basics of Management & Leadership Intensive Training, BARI SEARCHPATH - Database Officer
• 4th AUF Workshop on Building Research Capacity, American University of Afghanistan

Geburtsdatum: 03/27/1994

Geschlecht: Mänlich

Familienstand: Verheiratet

• Lesen
• Codieren
• Reisen
• Radfahren
• Schwimmen
• Gärtnern

Hands-on application of unsupervised machine learning algorithms: In diesem Projekt habe ich eine vielfältige Palette von weit verbreiteten maschinellen Lernalgorithmen verwendet, darunter Random Forest, K-Nearest Neighbor, Lineare Regression, Logistische Regression und andere. Diese Algorithmen wurden auf bekannte Datensätze wie Iris, Palmer Penguins und MPG angewendet, um Klassifizierungs- und Prognoseaufgaben durchzuführen., 2024, khaibaromari/Hands-on-ML-Algorithms-with-scikitLearn (github.com)

Visualizing the History of Nobel Prize Winners: Die Analyse der Nobelpreisdaten umfasst Auszeichnungen in Chemie, Literatur, Physik, Physiologie oder Medizin, Wirtschaft und Frieden seit 1901. Hier habe Ich es mir zum Ziel gesetzt, durch gründliche Untersuchung Trends, Muster und Erkenntnisse aufzudecken. Dabei habe ich Zusammenhänge zwischen den Preiskategorien untersucht und globale Ereignisse berücksichtigt, um Einblicke in die Entwicklung und Wirkung des Preises im Laufe der Zeit zu gewinnen., 2024, khaibaromari/nobel_prize_winners_visualisation (github.com)

Timesheet Reshaper (a ShinyApp Dashbaord): Unter Verwendung des führenden Dashboarding-Tools Shiny App habe ich dieses Dashboard entwickelt, um die Arbeitszeittabellen der Mitarbeiter von ATR Consulting umformen. Dieser Prozess wird der Personalabteilung helfen, diese Arbeitszeittabellen nahtlos in die API für die weitere Verarbeitung einzuspeisen., 2024, khaibaromari/ReshapeTimesheet (github.com), https://4bos8m-khaibar-omari.shinyapps.io/timesheet_reshaper