khalid El Aoufi
Adelsheim
Kurzprofil
Ich habe zwei Master-Abschlüsse, einen in Embedded Systems und einen in Automatisierungstechnik. Ich verfüge über fundierte Kenntnisse in C/C++, Python sowie in der Arbeit mit Sensoren auf Raspberry Pi und Arduino. Meine Masterarbeit und zahlreiche Kurse im Bereich Maschinelles Lernen und Deep Learning konzentrieren sich auf die Entwicklung von AI-basierten Predictive Maintenance Systemen. Mein Ziel ist es, meine Programmierkenntnisse und Erfahrungen in Predictive Maintenance anzuwenden.
Übersicht
2
2
years of professional experience
3
3
years of post-secondary education
1
1
Certification
Berufserfahrung
SPS-Programmierer
DBS GmbH Automatisierungstechnik
Adelsheim, Deutschland
2025.07 - heute
- Erstellung von SPS-Programmen
- Inbetriebnahme elektrischer Steuerungen beim Kunden
- Erstellung von Dokumentationen
Software Inbetriebnehmer
ROTZINGER PharmaPack GmbH
Waiblingen
2025.01 - 2025.06
- Inbetriebnahme und Implementierung von Softwarelösungen im pharmazeutischen Verpackungsbereich
- Technischer Ansprechpartner für Automatisierungs- und IT-Lösungen
- Mitwirkung an digitalen Transformationsprojekten und Schnittstellenentwicklung
Praktikant Softwareentwicklung
Atlascopco
Bretten
2024.06 - 2024.11
- Entwickle und programmiere SPS-Systeme(Speicherprogrammierbare Steuerung) unter Verwendung von Beckhoff TwinCAT für industrielle Maschinen.
- Arbeite an einem Modul für maschinelles Lernen, dasPredictive Maintenance-Strategien implementiert, umWartungsbedarf automatisiert vorherzusagen undBetriebsausfälle zu minimieren. Verwende dabei Methodenwie logistische Regression und Entscheidungsbäum.
- Analysiere Maschinendaten und implementiere Algorithmenmit Python, um die Zuverlässigkeit und Effi zienz vonProduktionsanlagen zu verbessern.
Masterarbeit
BTU
cottbus
2024.02 - 2024.11
Projekttitel: Entwicklung und Implementierung eines Condition-Monitoring-Systems in einer Industrie-nahen Umgebung
- Entwicklung eines Condition-Monitoring-Systems mit Fokus auf Predictive Maintenance
- Integration industrieller Sensorik und Echtzeit-Datenerfassung (Arduino, Raspberry Pi)
- Datenvorverarbeitung und Machine-Learning-Analyse mit Python
- SPS-Programmierung und Maschinenanbindung
(TwinCAT 3, Siemens TIA Portal V19, Structured Text)
Werkstudent Softwareentwicklung
MakroSolutions GmbH
Leipzig
2024.01 - 2024.05
- Programmierung von SPS-Systemen (Siemens S7)für industrielle Fertigungsanlagen.
- Durchführung von Fehleranalysen und Optimierungen an Betriebsmitteln, um Ausfallzeiten in der Serienproduktion zu minimieren.
- Dokumentation von Schaltplänen und Bauteillisten gemäß industriellen Standards.
Werkstudent SPS-Programmierer
Stanova
Berlin
2023.07 - 2023.12
- Entwicklung und Programmierung von Sps-gesteuerten Maschinen unter Verwendung von strukturiertem Text (ST) in Twincat 3.
- Spezialisierung auf die Programmierung von Maschinen für Stanzen und Schneiden.
Ausbildung
Master of Science - Elektrotechnik - Automatisierungstechnik
Brandenburgische Technische Universität
Cottbus 2021.10 - 2025.02
DSH-2 - DSH-Vorbereitung
Universität Kiel
2020 - 2021
Goethe-Zertifi B1 - Goethe-Institut
Goethe-Institut
Rabat, Marokko 2018 - 2019
Master of Science - Eingebettete Elektronik und Telekommunikationssys
Universität Ibn Tofail
Kenitra-Marokko 2016 - 2018
Bachelor of Science - Wissenschaften der Materie - Physik
Universität Ibn Tofail
Kenitra-Marokko 2012 - 2015
Ibn Batota Gymnasium
Kenitra-Marokko 2009 - 2012
Kompetenzen
Automatisierungstechnik
- Elektrische Messtechnik und Messdatenerfassung
- Sensorik und Messung nichtelektrischer Größen
- Regelungs- und Steuerungstechnik, ereignisdiskrete Systeme
- Simulation von Fertigungssystemen, verteilte Steuerungssysteme
- SPS-Programmierung (TwinCAT 3, Siemens TIA Portal/Step7, Codesys, PC Worx, PLCnext Engineer)
- IEC 61131-3 (Strukturierter Text, ST), SPS-Basisprogrammierung und Inbetriebnahme
Softwareentwicklung & Datenkommunikation
- Programmierung: Python (Data Science, Machine Learning, KI), C/C (eingebettete Systeme), ST
- Datenmodellierung und Datenschemata (XML, JSON)
- Versionsverwaltung mit Git
- Netzwerk- und Kommunikationsprotokolle: MQTT, OPC UA
- Debugging und Datenanalyse mit Wireshark
- Sichere Kommunikation mit TLS-Zertifikaten
Künstliche Intelligenz & Predictive Maintenance
- Entwicklung von Machine-Learning- und KI-Modellen zur vorausschauenden Instandhaltung
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Analyse von Sensordaten
- Anwendung mathematischer Grundlagen (Lineare Algebra, Statistik, Optimierung)
Tool-Kenntnisse
- TwinCAT 3, TIA Portal, Step7, Codesys, PLCnext Engineer, PC Worx, Git, XML, JSON, MQTT, OPC UA, Wireshark, TLS-Zertifikate
Sprachen
Arabisch
Muttersprache
Deutsch
Fortgeschrittene Kenntnisse
C1
Französisch
Gute Kenntnisse
B2
Englisch
Mittlere Kenntnisse
B1
Zertifizierung
- TwinCAT-3 (Beckhoff)
Inhalte: SPS-Programmierung in ST (IEC 61131-3), Hardwarekonfiguration, ADS-Kommunikation, Debugging und Bibliothekserstellung. (Beckhoff, 10/2023)
- Machine Learning von A-Z: Lerne Python & R für Data Science!
Inhalte: Data Preprocessing, Supervised/Unsupervised Learning, Modellierung mit Python und R. (Udemy, 09/2024, 36.5h)
- Advanced Data Analysis using Wavelets and Machine Learning
Inhalte: Signalverarbeitung mit Wavelets, Feature Engineering, Machine Learning Modelle. (Udemy, 09/2024, 10h)
- Mathematical Foundations of Machine Learning
Inhalte: Mathematische Grundlagen (Lineare Algebra, Statistik, Optimierung) für Machine Learning. (Udemy, 09/2024, 16.5h)
- Maintenance Management: AI in Predictive Maintenance
Inhalte: KI-Anwendungen in der vorausschauenden Wartung von Industrieanlagen. (Udemy, 07/2024, 2h)
- Machine Learning For Engineering: A-Z
Inhalte: ML-Algorithmen und Anwendungen im Ingenieurwesen, Python-Implementierung. (Udemy, 08/2024, 12h)
- Beckhoff Umsteigerkurs (Online)
Inhalte: Projekte, einfache/erweiterte SPS-Programmierung, Visualisierung, dezentrale Teilnehmer.
(sps4you, 2024)
- SPS Programmieren lernen - Grundkurs
Inhalte: Grundprinzipien der SPS-Programmierung, TIA Portal, STEP 7, digitale Ein-/Ausgänge. (sps4you, 2024, Kursfortschritt: 49%)
Zeitleiste
SPS-Programmierer
DBS GmbH Automatisierungstechnik
2025.07 - heute
Software Inbetriebnehmer
ROTZINGER PharmaPack GmbH
2025.01 - 2025.06
Praktikant Softwareentwicklung
Atlascopco
2024.06 - 2024.11
Masterarbeit
BTU
2024.02 - 2024.11
Werkstudent Softwareentwicklung
MakroSolutions GmbH
2024.01 - 2024.05
Werkstudent SPS-Programmierer
Stanova
2023.07 - 2023.12
Master of Science - Elektrotechnik - Automatisierungstechnik
Brandenburgische Technische Universität
2021.10 - 2025.02
DSH-2 - DSH-Vorbereitung
Universität Kiel
2020 - 2021
Goethe-Zertifi B1 - Goethe-Institut
Goethe-Institut
2018 - 2019
Master of Science - Eingebettete Elektronik und Telekommunikationssys
Universität Ibn Tofail
2016 - 2018
Bachelor of Science - Wissenschaften der Materie - Physik
Universität Ibn Tofail
2012 - 2015
Ibn Batota Gymnasium
2009 - 2012