Data Science & Artificial Intelligence AI Specialist
Potsdam,BB
Summary
Ich bin ein hochmotivierter Data Science- und Business-Analyse-Spezialist, der Ihnen helfen kann Wichtige analytische, gestalterische und wissenschaftliche Forschungsunterstützung für mittlere und große Unternehmen.
Ich verfüge über eine akademische Ausbildung in den Bereichen Data Science and Engineering, Datenanalyse, Prädiktive Analyse, maschinelles Lernen und Business Intelligence. Darüber hinaus habe ich Berufsausbildung in den Bereichen Kundenerfolgsberatung und Projekt Management.
Meine Kollegen haben mich als leistungsstarken Menschen mit kritischem Denken anerkannt Fähigkeit und Problemlösungspotenzial. Sie haben auch meine Teambildung und mein Team geschätzt Führungsqualitäten sowie mein Ausdruck von Tatendrang, Begeisterung und Initiative.
In meinen früheren Anstellungen habe ich unter Beweis gestellt, dass ich unter Druck gut arbeiten kann. Kontinuierliche präzise und pünktliche Lieferung der projektergebnisse bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung eines hohen Niveaus Standard der Analyse, des Designs und der wissenschaftlichen Erkenntnisse.
Derzeit freue ich mich darauf, einem Unternehmen beizutreten, das langfristige Karriereperspektiven bietet.
Overview
22
22
years of professional experience
3
3
Languages
Work History
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Technische Hochschule Wildau
07.2024 - 03.2025
Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Pflege von digitalen Demonstratoren für den Bereich Digitalisierung.
Programmieraufgaben für KI.
Mitwirkung im Berichtswesen.
Freelancing Data Science Specialist
Potsdam, Germany
01.2024 - 06.2024
Entwicklung von RESNET und dem kombinierten RESNET+LSTMNetzwerk für ein von der menschlichen Netzhaut inspiriertes emotionales Gesichtserkennungssystem.
Verbesserung der alaryngealen Sprache mithilfe des Generative Adversarial Network (GAN).
KI-basierte Optimierung des Merkmalsauswahlprozesses im Bereich der Mikrobiomklassifizierung.
Design und Implementierung eines Asset-Management-Systems für ein Medium Großes Unternehmen.
Data Scientist and Engineer
Sportstech Brands Holding GmbH
01.2021 - 12.2023
Implementierung der Process-Mining-Methode.
Design und Entwicklung von Data Warehouse.
Umfangreiche Programmierung in den Programmiersprachen Python und R.
Implementierung von ETL-Aktivitäten.
Implementierung von Microsoft Power BI, Google Analytics und Google BigQuery zur Durchführung von Datenanalysen und -visualisierungen durch die Erstellung verschiedener Dashboards und Berichte.
Generierung von Predictive-Analytics-Ergebnissen mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens und Data Warehouse.
Data Scientist and Customer Success Manager
Seerene GmbH
01.2017 - 12.2020
Erhebung von Kundenanforderungen mittels Anforderungsspezifikation Dokumente und durch deren Befragung. Diese Anforderungen waren damals in kundenspezifische KPIs umgewandelt.
Ausgiebig in den Programmiersprachen R und Python programmiert Generieren Sie Prototypen, die Kunden berechnen, analysieren und visualisieren spezifische KPI-Kennzahlen. Um diese Prototypen zu implementieren, maschinellen Lernens-, prädiktive Analyse- und Zeitreihenanalysemethoden wurden eingeführt.
Verwaltung mehrerer Fristen in mehreren Unternehmen, um der Dynamik gerecht zu werden Bedürfnisse mehrerer Kunden.
Scientific Consultant Für IT Service
Cost Xpert GmbH
01.2013 - 12.2016
Verantwortlich für die Entwicklung von drei proprietären Cost XpertKostenschätzungen Modelle für den Softwareentwicklungs- und Wartungslebenszyklus.
Umfangreiche Programmierung in den Programmiersprachen Python und R Entwickeln Sie Proof-of-Concept-Programme, die die Genauigkeit demonstrieren Wirksamkeit von Kostenschätzungsmodellen.
Durchführung von Kosten-, Aufwands- und Terminschätzungen für eine Reihe von Kunden ugewiesene Softwareentwicklungs- und Wartungsprojekte.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Technische Universität Kaierslautern
01.2008 - 12.2012
Konstruierter Komponentenfehlerbaum (CFT) und Zustands-/Ereignisfehlerbaum (SEFT) zur Durchführung einer Sicherheitsanalyse solcher Systeme.
Konstruierter kombinierter Komponentenfehlerbaum und Angriffsbaum (CCFT/AT) die Auswirkungen von Sicherheitsbedrohungen auf das Sicherheitsgeschehen zu verstehen Gefahren in sicherheitskritischen cyber-physischen Systemen.
Verantwortlich für die Durchführung empirischer Auswertungen zum Vergleich Leistung zwischen Dynamic Fault Tree (DFT) und State/Event Fault Baum (SEFT).
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Universität Siegen
06.2006 - 12.2007
Verantwortlich für die Durchführung von Analyse, Design und Entwicklung des Architektur für ein kontextsensitives adaptives und anpassungsfähiges System (CAAS) für vom Endbenutzer anpassbare und adaptive Anwendungen im Gesundheitswesen.
Entwickelte einen Prototyp namens Personal Digital Trainer (PDT) unter Verwendung von Java Programmiersprache als Proof of Concept des CAAS-Paradigmas.
Engineer
QUALCOMM CDMA Technologies Ltd
06.2005 - 06.2006
Verantwortlich für die Durchführung dynamischer Leistungsanalysen proprietäre mobile Geräte, die von QUALCOMM CDMA entwickelt wurden Technologien Ltd.
Der Schwerpunkt der Analyse lag auf der Leistungsbewertung VideoStreaming- und Videotelefonie-Anwendungen im 3G- und 4G-Mobilfunk Netzwerke in Deutschland
Studentische Hilfskraft (HiWi)
Technische Universität Braunschweig
10.2002 - 02.2005
Verantwortlich für die Durchführung experimenteller Evaluierung der Eignung von SCTP Protokoll als Transportschichtprotokoll für die drahtlose Multi-Hop-Ad-hoc-Car-to-Car-Kommunikation. Die Bewertung zeigte deutlich die Überlegenheit Leistung des SCTP-Protokolls im Vergleich zum klassischen TCP Protokoll.
Education
Master of Science - Computational Science And Engineering
Technische Universität Braunschweig
Braunschweig, Germany
04.2001 -
Skills
Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Predictive Analysis and Business Intelligence