Markus Schoeler
Remscheid
Übersicht
11
11
years of post-secondary education
6
6
years of professional experience
Berufserfahrung
Manager of Radar Machine Learning
Aptiv Deutschland GmbH
Wuppertal
06.2022 - heute
- Führung eines internationalen Teams von 11 Ingenieuren
- Leitung der Entwicklung von KI-basierten Radarlösungen zur Verbesserung der Fahrzeugwahrnehmung und -sicherheit.
- Strategische Steuerung von Machine-Learning-Projekten im Bereich automobile Sensorik.
Expert Machine Learning Engineerg
Aptiv Deutschland GmbH
Wuppertal
03.2019 - 06.2022
- Entwicklung und Auswertung von KI-Modellen für die Radarperzeption in der Automobilindustrie.
- Aufbauen und Betreiben von automatisierten MLOps-Pipelines für Training, Validierung und produktive Bereitstellung von Modellen (z.B. CI/CD und Datenverwaltung).
Lead AI Engineer
Dedrone GmbH
Kassel
01.2016 - 02.2019
- Entwicklung von Systemen zur vollautomatischen Luftraumüberwachung sensitiver Bereiche mittels RF-Scannern, Audio, Radar und Video.Leitung eines dynamischen, sechsköpfigen Entwicklerteams.
- Verantwortung als Chefentwickler für die Software zur visuellen Erkennung und Tracking kommerzieller Drohnen.
- Livedemonstration: https://tinyurl.com/dedrone-mschoeler
- Ausgewählte Kunden: Fußball WM 2022 (Katar), World Economic Forum (Davos), Fußball WM 2026 (USA/Mexico/Kanada)
- (Hinweis zur Unternehmensentwicklung: Dedrone wurde 2024 erfolgreich von Axon übernommen).
Ausbildung
Promotion - Informatik
Georg-August-Universität Göttingen
01.2012 - 01.2016
Diplom - Physik
Fraunhofer Institut Jena (FSU Jena)
Jena 01.2009 - 01.2010
Studium - Physik
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Würzburg 01.2004 - 01.2009
Stipendium - Quantenkryptographie und Laserphysik
University of New Mexico
Albuquerque 01.2007 - 01.2008
Kompetenzen
- Machinelles Lernen / KI
- Deep Learning
- LLM
- Python (Numpy, Pandas)
- Git
- Linux
- Exzellente Englischkenntnisse
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend (C2)
C2
Zeitleiste
Manager of Radar Machine Learning
Aptiv Deutschland GmbH
06.2022 - heute
Expert Machine Learning Engineerg
Aptiv Deutschland GmbH
03.2019 - 06.2022
Lead AI Engineer
Dedrone GmbH
01.2016 - 02.2019
Promotion - Informatik
Georg-August-Universität Göttingen
01.2012 - 01.2016
Diplom - Physik
Fraunhofer Institut Jena (FSU Jena)
01.2009 - 01.2010
Stipendium - Quantenkryptographie und Laserphysik
University of New Mexico
01.2007 - 01.2008
Studium - Physik
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
01.2004 - 01.2009