

Analytisch denkender Informatikstudent mit Schwerpunkt Data Science, AI und datengetriebene Entscheidungsfindung Praktische.
Erfahrung in der Entwicklung, Analyse und Bewertung datengetriebener Modelle sowie im Umgang mit Python-, R- und ML-basierten Technologien aus Studium und Projekten.
Air Quality Forecasting Vienna, 03/25 - 06/25
Analyse historischer Luftqualitätsdaten mittels Machine Learning.
Fraud Detection in Distributed Systems, 2025
Entwicklung eines parallelen Vorhersageservices zur Kreditkartenbetrugserkennung mit Docker-Python.
Explainable Credit Risk Modeling for Automotive Financing - SHAP-Based Transparency, 2026, Bachelorarbeit.