Nonso Ezeoma

• Extrahierte Daten aus Kundendatenbanken mithilfe von SQL-Abfragen auf PostgreSQL und Microsoft SQL Server.
• Analysierte und erstellte Berichte in MS-Excel, um wichtige Erkenntnisse hervorzuheben.
• Erstellte Visualisierungen mit Tableau und Power BI, um Daten effektiv zu präsentieren.
• Automatisierte Berichte und Datenverarbeitung mit Python-Skripten, um Arbeitsabläufe zu optimieren.
• Unterstützte die Dokumentation von Geschäftsanforderungen und Arbeitsabläufen für laufende Projekte.
• Unterstützte Senior-Analysten bei der Identifizierung von Prozesseffizienzen und der Vorschlagserarbeitung für Verbesserungen.
• Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Daten zu sammeln und Geschäftsanforderungen zu verstehen.

• Durchführung einer umfassenden Datenanalyse für Trivago zur Untersuchung des Nutzerverhaltens, der Buchungstrends und der Leistung von Traffic-Quellen.
• Bereinigung und Aufbereitung großer Datensätze mit Python (Pandas, NumPy) und SQL; Analyse von KPIs wie Clickout Ratio (COR), Buchungsrate und Engagement-Quote; Erstellung visueller Berichte zur Darstellung der Ergebnisse mit Matplotlib und Seaborn.
• Identifizierung wichtiger Trends, die zu einer 12%igen Verbesserung der Engagement-Strategie führten; Präsentation umsetzbarer Erkenntnisse zur Optimierung der Werbepartner-Gebotsstrategie und der Plattformkonvertierungen.

Projekte:

Medical Staffing Distribution:

• Führte landesweite Personalplanung für Influenza-Trends mithilfe von Gesundheitsdaten aus allen 50 US-Bundesstaaten durch.
• Verwendete fortgeschrittene Excel-Funktionen, führte deskriptive Statistiken durch und testete Hypothesen mit einem Signifikanzniveau von 0,05.
• Erreichte eine Genauigkeit von 90 % in der Bedarfsprognose und entwickelte interaktive Tableau-Dashboards.
• Übersetzte Geschäftsanforderungen in umsetzbare Erkenntnisse.

Rockbuster Stealth:

• Unterstützte die Business-Intelligence-Abteilung bei der Entwicklung einer Startstrategie für einen Online-Videoservice.
• Nutzte SQL zur Analyse von Daten aus 15 Tabellen und beantwortete über 15 geschäftsrelevante Anfragen.
• Erstellte Entity-Relationship-Diagramme und Datenwörterbücher.
• Wandte ETL-Prozesse, Tabellenverknüpfungen, Unterabfragen und Techniken mit gemeinsamen Tabellenausdrücken an.

Instacart:

• Führte erste Datenanalyse und explorative Analyse von 4 Datensätzen für die Strategie des Instacart-Online-Lebensmittelgeschäfts durch.
• Analysierte Datensätze mit über 200.000 Kundenaufzeichnungen unter Verwendung von Python und Jupyter-Notebooks.
• Setzte Gruppierungs-, Aggregations- und Kreuztabellenfunktionen für die Datenmanipulation ein.
• Erstellte aussagekräftige Visualisierungen für wertvolle Kundeninformationen.
• Sorgte für personalisierte Produktempfehlungen für gezielte Kundenprofile.

• Entwickelte digitale Analyseprojekte, die SEO-Strategien unterstützten und zu einem Anstieg der Klickrate um 35 % führten, wodurch die Sichtbarkeit und das Engagement der Kunden gesteigert wurden.
• Leitete die IT-Systemadministration und technischen Support und schuf eine nahtlose Infrastruktur, die zur Grundlage für betriebliche Exzellenz wurde.
• Lieferte datengetriebene strategische Einblicke, die das Verkehrswachstum und die betriebliche Optimierung vorantrieben und eine messbare Geschäftsausweitung katalysierten.

• Koordinierte Lieferkettenoperationen in ganz Westafrika und verband unterschiedliche Ketten, um eine konsistente Kundennachfrage sicherzustellen.
• Leitete das Projekt „West Africa Supply Chain Connects“ und reduzierte Störungen um 15 % durch Prozessoptimierung und verbesserte Kommunikation.
• Implementierte KI-gestützte Prognosetools, die durch bessere Nachfragevorhersage die Rentabilität um 12 % steigerten.
• Führte den Übergang zu einer E-Commerce-Plattform durch und gewährleistete eine reibungslose Einführung innerhalb von sechs Monaten.