Xiang Ji
M.Sc. Student – Autonome Systeme, Universität Stuttgart
Schwarenbergstraße 165
Overview
1
1
year of professional experience
3
3
Languages
Work History
Computer Vision Projekt - Bottle Detection
04.2025 - 07.2025
- Datenaufbereitung und Label-Bereinigung (Fehlererkennung, Duplikat-Entfernung, Umbenennung)
- Training, Validierung und Vergleich verschiedener YOLO-Modelle
- Evaluation mit Präzision, Recall und mAP-Werten zur Auswahl des optimalen Modells
- Echtzeit-Implementierung mit der PC-Kamera zur visuellen Flaschenerkennung
Deep Learning Projekt - Human Activity Recognition
01.2025 - 03.2025
- Datenvorverarbeitung, Sliding-Window-Segmentierung und TFRecord-Erstellung
- Training, Evaluation und Vergleich von LSTM-, GRU- und 1D-CNN-Modellen in TensorFlow zur Auswahl des optimalen Modells
Computer Vision - Diabetic Retinopathy Detection
10.2024 - 12.2024
- TFRecord-Erstellung, Datenvorverarbeitung und -augmentation sowie Modelltraining in TensorFlow
- Entwicklung eines CNN-Modells zur Erkennung diabetischer Retinopathie mit IDRiD-Datensatz
- Evaluation der Modellleistung und Visualisierung der Ergebnisse
Education
M.Sc Autonome Systeme -
Universität Stuttgart
09-2026
B.Sc Mechatronik -
DIPLOMA Hochschule – Private Fachhochschule Nordhessen
09-2023
B.Sc Mechatronik -
Suzhou Universität Für Technologie
09-2022
Skills
Programmiersprachen: Python, MATLAB
Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Ultralytics YOLO (v8–v11)
Schwerpunkte: Computer Vision, Deep Learning, Objekterkennung, Datenaufbereitung
Tools: PyCharm, Git, Linux, Jupyter
Timeline
Computer Vision Projekt - Bottle Detection
04.2025 - 07.2025
Deep Learning Projekt - Human Activity Recognition
01.2025 - 03.2025
Computer Vision - Diabetic Retinopathy Detection
10.2024 - 12.2024
M.Sc Autonome Systeme -
Universität Stuttgart
B.Sc Mechatronik -
DIPLOMA Hochschule – Private Fachhochschule Nordhessen
B.Sc Mechatronik -
Suzhou Universität Für Technologie