Zihao Chen

-Soliden Grundlage in Robotik, Computer Vision und maschinellem Lernen.
-Beherrscht die Verwendung von Deep-Learning-Modellen wie YOLO, RCNN und RNN für die Objekterkennung und Sequenzmodellierung.
-Erfahrung in der Robotersimulation mit ROS und der Entwicklung benutzerdefinierter Modelle mit Python, C++ und PyTorch.
-Leidenschaftlich bei der Weiterentwicklung von Roboterwahrnehmungs- und -steuerungssystemen.