Dimitrie Feuakeng Tayon

Fokus auf digitale Innovation sowie AI-, Data-Analytics- und Cloud-Plattformen und deren nachhaltige Integration in Geschäftsprozesse.

Erfahrung in der Übersetzung fachlicher Anforderungen in stabile,

skalierbare IT-Lösungen sowie im Schnittstellenmanagement zwischen

IT, Fachbereichen und weiteren Stakeholdern.

Fundiertes Business-, Technologie- und Transformationsverständnis

durch den Master Digital Business Development.

Motiviert, analytisch und lernbereit bringe ich meine Kenntnisse

zielgerichtet ein und entwickle mich in einem praxisnahen Umfeld

kontinuierlich weiter.

• Design Thinking
• Scrum
• Incidence Management
• Problemmanagement
• Changemanagement
• Softwareentwicklungprozess

• Künstliche Intelligenz
• Digital Transformation
• Data Science
• Software Development
• Cloud Computing

• codeAnex – KI-Coding-Agent (CLI, Desktop-App & VS-Code-Extension) · Eigenprojekt · 03/2026 – 09/2026
  Zielsetzung: Entwicklung eines KI-Assistender mit Modellen mehrerer Anbieter arbeitet(Claude, Gemini, OpenAI, DeepSeek)
  Methodik: Python-Paket auf Basis von LangGesktop-App (Electron, React) und eineVS-Code-Extension; entwickelt in rund 200 Commits mit automatisierten Tests
  Schwerpunkte: Ein Orchestrator verteilt Augenten, fehlgeschlagene Tests werdenautomatisch behoben, Pläne lassen sich nach einem Absturz fortsetzen, über 100 Werkzeuge per MCP-Anbindung
  Ergebnis: Lauffähiges Produkt (v0.2.0) mit Wettbewerbsanalyse gegenüber Tools wieCursor
  
• LuexData – KI-gestützte Datenanalyse-Plattform · Eigenprojekt · 12/2025 – 08/2026
  Zielsetzung: Plattform, mit der Fachanwend Unternehmensdaten per Frage in normalerSprache auswerten können
  Methodik: Full-Stack-Anwendung mit FastAPIn-Abläufe mit LangGraph, Analysen mit Pandas, statsmodels und scikit-learn
  Schwerpunkte: Datenaufbereitung (ETL), autython-Code mit Freigabe durch den Nutzer, 12Analyse-Vorlagen (z. B. RFM, Kundenabwanderung, ABC-Analyse), Anbindung an Slack, HubSpot und Jira
  Ergebnis: Funktionsfähiger Prototyp, dazu yse und Go-to-Market-Strategie
  
• ITSM-Portal – Webanwendung für IT-Service-Ma2026 – 08/2026
  Zielsetzung: Umsetzung eines Lastenhefts für eine ITSM-Anwendung nach den Prinzipien von ITIL, mit Anforderungen nach MoSCoW priorisiert
  Methodik: Next.js 14, TypeScript, Tailwind CSS, Prisma und PostgreSQL; Bereitstellung mit Docker in getrennten Umgebungen für Entwicklung, Test und Produ
  Schwerpunkte: Ticket- und Störungsmanagement mit SLA-Verwaltung und automatischer Priorisierung, Asset-Verwaltung (CMDB), Wissensdatenbank, Rollen- und Rechinstellungen
  Ergebnis: Containerisiertes System mit KPI-Dashboards, abgesichert durch End-to-End-, Sicherheits- und Lasttests (Playwright, Jest)
  
• API Service Manager – Verwaltung von API- un · 2026
  Zielsetzung: Zentrale Verwaltung der REST-APIs und KI-Schnittstellen (OpenAI, Anthropic) mehrerer Unternehmen
  Methodik: Full-Stack mit TypeScript: Reactontend, Node.js, Express und Prisma imBackend
  Schwerpunkte: Veröffentlichung von Dienstegelimits und CORS, verdeckte API-Schlüssel,Dashboard mit Kennzahlen
  Ergebnis: Einsatzbereite Webanwendung mit spieldaten
  
• KI-Agentensystem für Strategiepräsentationen
  Zielsetzung: Automatisierte Recherche zu Marktthemen und Erstellung von Präsentationen für Fachabteilungen
  Methodik: Python mit LangChain und DeepAgel, bereitgestellt als REST-Schnittstelle über FastAPI
  Schwerpunkte: Drei Agenten teilen sich diedie Aufgaben, ein Recherche-Agent gleichtWeb-Ergebnisse mit internen Strategiedaten ab, ein Ersteller baut die Folien
  Ergebnis: Von der Anfrage bis zur fertigen automatisch ab
• ETL AI Agent

Entwicklung eines KI-gestützten ETL-Agenten zur automatisierten Datentransformation und -visualisierung mittels natürlicher Spracheingaben. Das System integriert einen Human-in-the-Loop-Workflow mit Validierungs-Dashboard und Bestätigungsmechanismus zur Sicherstellung der Datenqualität vor der Datenbankpersistenz. Die technische Umsetzung erfolgt durch eine Kombination aus LLMs, LangChain und einer interaktiven Streamlit-Oberfläche.

• AI Voice Assistant

Entwicklung eines sprachgesteuerten Assistenzsystems mit Wake-Word-Erkennung, automatischer Spracherkennung (Vosk, Whisper, Google Speech Recognition) sowie KI-basierter Antwortgenerierung über die Gemini-API. Implementierung von Echtzeit-Audioverarbeitung, Voice-ActivityDetection und dynamischer Mehrsprachigkeit zur robusten und skalierbaren Nutzung.

• Data Analyst AI Agent

Entwicklung einer KI-gestützten Analyseplattform (Streamlit) zur automatisierten Datenanalyse und Visualisierung. Das System verarbeitet natürliche Spracheingaben, generiert Analyseund Visualisierungscode (Python) mithilfe von LangChain und DeepSeek und ermöglicht die effiziente Auswertung großer Datensätze. 

• RAG Pipeline Customizer

 Konzeption und Umsetzung einer Full-Stack-Plattform zur Optimierung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen. Ermöglicht Parameter-Tuning, A/B-Tests und automatisierte API-Bereitstellung für produktive RAG-Anwendungen (React, FastAPI) mit Fokus auf Qualität, Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit. 

• MonitorGenius

AI-gestütztes Systemmonitoring Entwicklung einer AI-basierten Monitoring-Applikation zur Überwachung von Server- und Prozessressourcen. Einsatz von Google Gemini zur Anomalieerkennung und Process-LevelAnalyse, inklusive Echtzeit-Dashboards, intelligentem Alerting und Ursachenanalyse (React, FastAPI, MongoDB). 

• AI-gestützter Telegram-Chatbot für Workflow-Automatisierung

Umsetzung eines automatisierten Kommunikations- und WorkflowSystems mit n8n. Integration von OpenAI-Modellen zur Antwortgenerierung, Kontextverwaltung über Memory Nodes sowie Anbindung an Google Mail, Google Kontakte, Google Kalender und Telegram. Automatische Zusammenfassung eingehender Bewerbungsantworten und Weiterleitung in strukturierter Form. 

• Automatisierte ETL-Pipeline

Entwicklung einer skalierbaren ETL-Pipeline zur Verarbeitung und Integration großer Datenmengen. Technologien: Apache Spark, Python, Databricks, Blob Storage, MS SQL. Fokus auf Datenqualität, Performance und Wiederverwendbarkeit der Pipelines. 

• ASP.NET Core Web-API – Admin-Dashboard

Entwicklung einer REST-basierten Web-API für ein Shop-AdminDashboard. Umsetzung von CRUD-Funktionen, Datenpersistenz (MS SQL), API-Tests (Postman) und Versionsverwaltung über GitHub.

• Training zum Konfliktmanagement
• Schulung zum Wirkungsvoll Präsentieren
• Zertifikat im Kommunikation Verständigung als Schüssel zum Erfolg
• Schulung zum Stressbewältigen
• Grundlage zum Projektmanagement